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The Anatomy of an Optimization Problem 표현 정리 https://www.youtube.com/watch?v=WK4p445iQzI&t=10s목차 전체 00:00 Intro 01:26 The Objective Function 03:18 Constraint Equations 04:50 Min vs ArgMin 06:53 Convex vs Non-Convex Objectives 09:56 The Gradient of f 12:02 Convex vs Non-Convex Feasible Regions 13:00 Matrix Systems of Linear Inequalities 14:43 Convex Polytopes 16:01 Slack Variable Form 17:16 Non-Linear Constraints 18:07 Challenges in Optimiz..
Optimization Bootcamp 4 표현 정리 https://youtu.be/lPBPbGmw1_4?si=SHGsW0AE7HxSnbem다음 목차중 마지막 3개 00:00 Intro 01:01 What is an Optimization Problem? 03:10 Applications of Optimization 07:52 Properties of the Objective & Constraint Functions 11:30 Convexity & Optimization 13:45 Linear & Quadratic Programming 15:51 Non-Convex Optimization 16:49 Series Overview & Structure 21:34 Outro come down to 결국 ~로 요약되다, 가장 중요한 본질..
Optimization Bootcamp 3 표현 정리 https://youtu.be/lPBPbGmw1_4?si=SHGsW0AE7HxSnbem다음 목차중 중간 3개 00:00 Intro 01:01 What is an Optimization Problem? 03:10 Applications of Optimization 07:52 Properties of the Objective & Constraint Functions 11:30 Convexity & Optimization 13:45 Linear & Quadratic Programming 15:51 Non-Convex Optimization 16:49 Series Overview & Structure 21:34 Outro landscape (비유적으로) 지형, 판도, 형세 (수학/과학..
Optimization Bootcamp 2 표현 정리 https://youtu.be/lPBPbGmw1_4?si=SHGsW0AE7HxSnbem다음 목차중 세번째거 00:00 Intro 01:01 What is an Optimization Problem? 03:10 Applications of Optimization 07:52 Properties of the Objective & Constraint Functions 11:30 Convexity & Optimization 13:45 Linear & Quadratic Programming 15:51 Non-Convex Optimization 16:49 Series Overview & Structure 21:34 Outro pretty much 거의, 사실상 (almost의 캐주얼한 표현) ex1) Pre..
[화이트] 쌩 클레어 오리진 소비뇽 블랑 Saint Clair Origin Sauvignon Blanc * 생산: 뉴질랜드(New Zealand) > 말보로(Marlborough) * 도수: 12.5% * 수입: 신세계L&B * 19,680 (이마트 26년 7월 9일, 13,120원 할인) 이마트 설명 딱지에 회/해산물과 잘 어울린다고 했다. 참돔 사다 잘 먹었다. 안 시고 안 달고 향은 은은했던 듯.
Optimization Bootcamp 1 표현 정리 https://youtu.be/lPBPbGmw1_4?si=SHGsW0AE7HxSnbem다음 목차중 첫 2개 00:00 Intro 01:01 What is an Optimization Problem? 03:10 Applications of Optimization 07:52 Properties of the Objective & Constraint Functions 11:30 Convexity & Optimization 13:45 Linear & Quadratic Programming 15:51 Non-Convex Optimization 16:49 Series Overview & Structure 21:34 Outro kick off (이벤트, 회의, 프로젝트 등을) 본격적으로 시작하다, 개..
2026년06월29일 새롭게 시작된 월요일.이것 저것 몰려있던 숙제들을 하나씩 정리해내고, 정말 새롭게 시작을 해보고자 한다. 이번달과 지난주에 제출해야할 논문과 리비전도 모두 제출했고,어느새 2년을 넘게 다닌 수영 반도 변경했고,숙제같이 주기적으로 보는 친구와도 점심을 했고,학교에 나와 대학원생 한명과도 꽤나 길게 연구 진행 상황을 논의했고,1학기 과목들 CQI 보고서 작성과 상담 기록을 모두 입력했다. 새롭게 논문 작성에 노력해야할거고,좀 더 부지런히 운동을 해야할거고,다른 약속들을 최소화해서 루틴적인 삶을 유지하려고 노력할거고,우리 원생들 지도에 좀 더 애를 쓸거다. 이제 본격적인 연구년이 시작되었다.자주 오지 않는, 게다가 가장 젊은 시절의 첫번째 연구년이니 후회없도록 최선을 다해보련다.
2025년 6월 포켓몬고 일정 [레이드] 6월3일 - 6월5일 카푸브루루(자연의분노) 1953/2442 (이중약점: 독, 약점: 강철, 불꽃, 비행, 얼음) 6월5일 - 6월14일 그란돈 2351/2939 (약점: 물, 풀, 얼음) 6월14일 - 6월23일 가이오가 2351/2939 (약점: 풀, 전기) 6월30일 - 7월8일 코바르온 1727/2159 (약점: 격투, 땅, 불꽃) [메가레이드] 6월3일 - 6월5일 메가파비코리 6월5일 - 6월14일 메가눈설왕 6월14일 - 6월23일 메가썬더볼트 6월23일 - 6월30일 메가독침붕 6월30일 - 7월8일 메가보스로라 [레이드아워] 6월4일 - 카푸브루루(자연의분노) 6월11일 - 그란돈 6월18일 - 가이오가 7월2일 - 코바르온 [스포트라이트아워] 6월3일 - 슈쁘 포획경험치x2..
2025년 5월 포켓몬고 일정 [레이드] 5월1일 - 5월12일 카푸느지느(자연의분노) 1632/2041 (약점: 전기, 풀, 독) 5월12일 - 5월25일 유크시 1442/1803 (약점: 벌레, 고스트, 악) 5월25일 - 6월3일 카푸브루루(자연의분노) 1953/2442 (이중약점: 독, 약점: 강철, 불꽃, 비행, 얼음) [메가레이드] 5월1일 - 5월12일 메가헬가 (약점: 물, 바위, 땅, 격투)5월12일 - 5월25일 메가갸라도스 (약점: 전기, 풀, 격투, 페어리, 벌레)5월25일 - 6월3일 메가파비코리 (약점: 강철, 독, 얼음, 페어리)[레이드아워] 5월7일 - 카푸느지느(자연의분노) 5월14,21일 - 유크시 5월28일 - 카푸브루루(자연의분노) [스포트라이트아워] 5월6일 - 트리미앙 포획사탕x2 5월13일 -..
2025년 4월 포켓몬고 일정 [레이드] 3월31일 - 4월9일 카푸나비나(자연의분노) 2390/2496 (약점: 강철, 고스트, 독) 4월9일 - 4월21일 차곡차곡 1882/2353 (이중약점: 격투, 땅, 약점: 물) 4월21일 - 5월1일 크레세리아 1633/2041 (약점: 악, 고스트, 벌레) [메가레이드] 3월31일 - 4월9일 메가번치코 (약점: 에스퍼, 비행, 물, 땅) 4월9일 - 4월21일 메가나무킹 (이중약점: 얼음, 약점: 독, 드래곤, 비행, 페어리, 벌레) 4월21일 - 5월1일 메가입치트 (약점: 불꽃, 땅) [레이드아워] 4월2일 - 카푸나비나(자연의분노) 4월9일 - 차곡차곡 4월16일 - 차곡차곡 4월23일 - 크레세리아 4월30일 - 크레세리아 [스포트라이트아워] 4월8일 - 요가랑 박사행사탕x2 ..

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